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成立两年,融资20亿,人形机器人又一种子选手

作者:小智 更新时间:2026-01-14 点击数:

2026年1月13日,人形机器人公司X Square Robot(自变量机器人)宣布完成由字节跳动与红杉中国领投的10亿元人民币A++轮融资。这不仅为年初的一级市场注入了强心剂,更将一个成立仅两年、却已悄然跻身行业估值第一梯队的“新物种”,推至聚光灯下,距离上一次2025年9月完成的A+轮10亿元人民币融资,才刚刚过去不到四个月。

资本和市场对于具身智能的关注,正从“能否动起来”的机械好奇,转向“能否思考并解决问题”的智能本质。在资本愈发谨慎的今天,为何是X Square Robot获得了顶级资本的集体青睐?

· 大脑,大脑,还是大脑

X Square Robot的故事,始于其创始人兼CEO王潜的前沿学术视野。作为全球最早在神经网络中提出“注意力机制”概念的研究者之一,王潜的学术背景与当前以大模型为核心的人工智能浪潮有着深刻的血缘关系。当多数机器人公司仍从机械结构或传统控制算法切入时,王潜于2023年12月创立的X Square Robot,便选择了一条更为根本也更具野心的道路:以通用“具身智能大模型”为内核,重新定义机器人。

公司名称“自变量”本身即是一种宣言——它不满足于成为受制于固定程序的因变量,而是要成为驱动智能体自主适应复杂物理世界的那个核心自变量。这种顶层设计的差异,使其在诞生之初就与传统机器人公司区隔开来,更接近于一家前沿的AI基础模型公司。

在技术路径纷繁复杂的具身智能领域,X Square Robot表现出罕见的战略定力,坚定不移地押注“完全端到端的统一大模型”路线。

其核心成果,被命名为“WALL-A”的通用具身智能大模型,旨在构建一个能直接消化多模态原始数据(视觉、语言、传感器信号等),并输出机器人底层控制指令的“超级大脑”。这与业内主流的“模块拼接”式方案(将感知、决策、控制等模块分开训练再组合)形成鲜明对比。后者虽易于实现,但存在信息损失和误差累积的瓶颈;而前者难度极高,却能最大化保持世界模型的一致性,是实现通用性的关键。

为证明这条路径的可行性,X Square Robot在2025年做出了一项大胆举动:开源其模型家族的重要成员“WALL-OSS”。这一方面展现了技术自信,另一方面也旨在吸引全球开发者共建生态,以开源社区的力量反哺模型迭代,收集更多样、更复杂的场景数据。这正是互联网时代AI巨头锤炼大模型的经典打法,如今被巧妙地应用于物理世界智能体的训练中。

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(图片来源:自变量机器人官网)

· 产品序列逐渐丰富,资本护航

仅有强大的“大脑”不足以成为完整的解决方案。X Square Robot深知,物理世界的复杂性必须通过真实的硬件载体来感知和克服。因此,公司并行推进“量子(Quanta)”系列机器人的自主研发,践行“软硬一体”的理念。

从早期的轮式双臂机器人“量子1号”,到最新发布的、身高1.72米、配备高自由度仿生灵巧手的轮式仿人机器人“量子2号”,其硬件迭代始终围绕着为“WALL-A”大模型提供最佳试验场和展示窗口。公开演示中,其机器人完成制作香囊、全自动外卖配送、使用灵巧手精准发牌等长序列复杂任务,直观展现了“端到端”模型在零样本泛化、多步骤推理和精细操作方面的潜力。

X Square Robot的融资历程,堪称中国尖端科技创业的典范剧本。在短短两年内,它成功汇聚了中国最顶级的“财务资本+产业资本”组合:除了最新的字节跳动和红杉中国,此前的投资方还包括美团、阿里巴巴等产业巨头,以及啟赋资本等知名风投。

财务资本:看中其颠覆性技术可能带来的指数级增长前景,以及团队将前沿研究工程化的卓越能力。

产业资本:其目光则更为深远。它们押注的不仅仅是机器人产品本身,更是未来物理世界交互的底层“操作系统”和“应用生态”。谁掌握了通用的具身智能模型,谁就可能掌控下一代人机交互的入口和无数垂直场景的解决方案。尤其对字节跳动而言,这是其继数字世界的推荐算法之后,在物理世界寻找新增长曲线的关键布局。

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(图片来源:自变量机器人官网)

· 军备竞赛,漫长冲刺

尽管光环加身,X Square Robot的征途才刚刚开始。其选择的道路,注定充满挑战。

首要挑战是商业化的陡峭曲线。从令人惊叹的技术演示,到稳定、可靠、成本可控的大规模商用,中间横亘着巨大的工程鸿沟。如何在酒店、养老、工业等目标场景中,证明其解决方案不仅比人类高效,更比其他技术路径(包括专业的非人形自动化设备)更具经济性,是决定其生存的关键。

其次,行业正陷入一场全球性的激烈军备竞赛。从特斯拉的Optimus到Figure AI,从波士顿动力的转型到国内多家独角兽的崛起,各路豪强技术路线各异,资本充足,且都在竞相落地。X Square Robot必须在技术迭代速度、产品化能力和生态建设上持续保持领先。

最后,是技术长跑本身的巨大不确定性。“通用人工智能”是科技皇冠上的明珠,其最终实现路径和时间表尚无定论。作为一家创业公司,需要持续获得巨额资金投入以维持“大模型炼金”的消耗,并精准把握从技术优势到市场优势的转换节奏。有消息称,公司已在筹备2026年的IPO,这或许是其为这场马拉松准备下一个补给站的关键一步。

来源:机器人与人


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